analisis de la informacion

analisis de la informacion

Esencialmente, recolectar información significa poner su diseño para recolectar información en acción. Usted ha decidido cómo usted va a obtener información – ya sea por medio de observación directa, entrevistas, encuestas, experimentos y evaluaciones, u otros métodos – y ahora usted y/u otros observadores tienen que implementar su plan. Sin embargo, todavía hay más que recolectar. Si ustedes están llevando a cabo observaciones, por ejemplo, usted tiene que definir qué está observando y programar para hacer las observaciones en los momentos indicados, así usted puede realmente observar lo que usted necesita. Usted tiene que registrar las observaciones de maneras apropiadas y organizarlas para que así ellas sean lo más útiles posibles.
El documentar (registrar) y organizar la información puede tomar diferentes formas. Eso depende del tipo de información que usted está recolectando. La manera en que usted recolecta su información deberá estar relacionada a cómo usted está planeando analizarla y usarla. Dejando de lado el método que usted decida usar, documentar debe hacerse simultáneamente con la recolección de información si es posible, o muy pronto después, para que así nada se pierda y la memoria de lo que se observó no se vuelva borrosa.
Algunas de las cosas que usted podría hacer con la información que usted recolecta incluye:

• Recolectar información de todas clases de fuentes y observaciones. 
• Hacer fotocopias de todos los formularios, registros, grabaciones de audio y vídeo, y cualquier otro tipo de material recolectado para prevenir cualquier pérdida o eliminación accidental de información, u otra clase de problema.
• Digitalizar los relatos, números, y otra información y guardar en un programa de computación, donde ellos puedan ser organizados y/o pueden ser utilizados en diversas maneras.
• Llevar a cabo cualquier operación matemática o similar necesaria para tener la información cuantitativa lista para el análisis. Estas podrían, por ejemplo, incluir ingresar observaciones numéricas en un diagrama, tabla, u hoja de cálculo, o calcular la media (promedio), la mediana (valor que ocupa el lugar central), y/o la moda (valor más repetido) de un set de números.
• Transcribir (hacer una versión exacta palabra por palabra de) los contenidos de las grabaciones de audio o vídeo.
• Codificar información, particularmente información cualitativa que no está expresada en números, de una manera que permita ser procesada por un programa específico de software o puede ser sometido a un análisis estadístico.)
• Organizar la información de manera que sea más fácil de trabajar. Cómo lo haga depende del diseño de su investigación y sus preguntas de evaluación. Usted podría agrupar las observaciones con base a la variable dependiente (indicador de éxito) al cual ellos se relacionan, por los individuos o grupos de participantes, por el tiempo, por la actividad, etc. Usted podría también agrupar las observaciones en diferentes maneras, así usted puede estudiar interacciones entre las diferentes variables.

Existen dos tipos de variables en investigación. Una variable independiente. Una variable independiente (la intervención) es una condición implementada por el investigador o comunidad para ver si eso creará un cambio o mejoría. Esto podría ser un programa, método, sistema u otra acción. Una variable dependiente es lo que puede cambiar como resultado de la variable independiente o la intervención. Una variable dependiente podría ser un comportamiento, resultados/beneficios, u otra condición. Un programa para dejar de fumar, por ejemplo, es una variable independiente que puede cambiar el comportamiento de los miembros del grupo hacia el fumado, la variable dependiente primaria.

 

¿Qué queremos decir por analizar información?

Analizar información incluye examinarla de maneras que muestran las relaciones, patrones, tendencias, etc. que puedan ser encontradas. Eso podría significar el someterlo a operaciones estadísticas que puedan mostrarle no solo qué tipos de relaciones parecen existir entre las variables sino a qué nivel usted puede confiar en las repuestas que usted está obteniendo. Eso podría significar comparar su información con la de otros grupos (un control o un grupo de comparación, figuras a nivel estatal, etc.), para ayudar a sacar conclusiones de la información obtenida. El punto, en términos de su evaluación, es el obtener una evaluación/valoración precisa con el objetivo de entender de mejor manera su trabajo y sus efectos en aquellos por los cuales usted está preocupado, o con el propósito de entender de mejor maneras la situación a nivel general.
Existen dos tipos de información con la cual usted está propenso a trabajar, aunque no todas las evaluaciones necesariamente incluirán ambos. Información cuantitativa se refiere a la información que es recolectada como, o puede ser transformada en, números, lo cual puede ser mostrado y analizado matemáticamente. Información cualitativa es recolectada como descripciones, anécdotas, opiniones, citas, interpretaciones, etc. y son generalmente o no capaces de ser reducido a números, o considerados más valiosa o informativa si es dejada como un relato (narrativamente). Como usted podría esperarse, la información cuantitativa y la cualitativa necesitan ser analizadas de diferente forma.
    1. Información cuantitativa. Como hemos mencionado, la información cuantitativa es recolectada normalmente directamente como números.

• La frecuencia (índice, duración) de los comportamientos o condiciones específicas
• Puntuaciones de pruebas (ej., puntuaciones/niveles de conocimientos, habilidad, etc.)
• Resultado de encuestas (ej., comportamiento reportado, o consecuencias de las condiciones ambientales; índices de satisfacción, estrés, etc.)
• Números o porcentajes de las personas con ciertas características en una población (diagnosticados con diabetes, sin empleo, hispano-hablantes, menores de 14 años de edad, nivel educativo completado, etc.)

La información puede también ser recolectada en formas diferentes de la numérica, y ser convertido en información cuantitativa para el análisis. Los investigadores pueden contar el número de veces que un evento es documentado en las entrevistas o registros, por ejemplo, o asignarle números a los niveles de intensidad de un evento o comportamiento observado. Por ejemplo, las iniciativas comunitarias a menudo quieren documentar la cantidad e intensidad de los cambios ambientales que ellos promueven – los nuevos programas y las políticas que surgen como resultado de sus esfuerzos. Si esta clase de conversión es necesaria o útil depende de la naturaleza de lo que usted está observando y en los tipos de preguntas que su evaluación necesita responder.
La información cuantitativa es usualmente sometida a procedimientos estadísticos como calcular la media o promedio de veces que un evento o comportamiento ocurre (por día, mes, año). Estas operaciones, debido a que los números son información “sólida” y no se interpreta, pueden dar respuestas definitivas, o cercanas a ser definitivas a diferentes preguntas. Varios tipos de análisis cuantitativo pueden indicar cambios en una variable dependiente relacionada a – frecuencia, duración, momento (cuando el asunto particular pasó), intensidad, nivel, etc. Ellos pueden permitirle comparar esos cambios con otros, los cambios en otra variable o cambios en otra población. Ellos podrían ser capaces de decirle, en un grado particular de fiabilidad, si esos cambios son propensos a ser causados por su intervención o programa, o por otro factor, conocido o desconocido. Y ellos pueden identificar relaciones entre las diferentes variables, lo cual puede o no significar que uno causa el otro.
    2. Información cualitativa. Diferente de los números o “datos rigurosos”, la información cualitativa parece ser “blanda”, lo que quiere decir que no puede ser siempre reducida a algo definido. Eso es en algunas maneras una debilidad, pero es a su vez una fortaleza. Un número puede decirle cuán bien salió un estudiante en una prueba (examen); la expresión en su cara después de ver su nota, sin embargo puede decir mucho más acerca del efecto del ese resultado en su vida. Esa expresión no puede ser traducida por un número, ni lo puede hacer el conocimiento del maestro acerca de la historia, progreso, y experiencia del estudiante, todo lo cual termina en la interpretación del maestro de esa expresión facial. Y esa interpretación puede ser más valiosa en ayudar a la superación del estudiante que saber la nota o la puntuación numérica de la prueba.
Como explicamos anteriormente, la información cualitativa puede ser muchas veces convertida en números, usualmente al contar el número de veces que situaciones específicas ocurren en el curos de observaciones o entrevistas, o al asignar números o índices a dimensiones (ej., importancia, satisfacción, facilidad del uso).

Los retos de traducir datos cualitativos en cuantitativos tienen que ver con el factor humano. Aún si la mayoría de las personas están de acuerdo con lo que 1 (más bajo) o 5 (más alto) significa con respecto a los índices de “satisfacción” con un programa, los índices 2, 3 y 4 pueden ser muy diferentes para diferentes personas. Además, los números no dicen nada acerca de por qué las personas reportaron de la manera que lo hicieron. Uno pudo no gustarle el programa debido al contenido, el facilitador, la hora del día, etc. De igual manera puede ser cierto cuando usted está contando los momentos que fue mencionado un evento, tal como al comienzo de una nueva política o programa en una comunidad basada en entrevistas o registros de archivo. Donde una persona pueda ver un cambio en el programa que él considera importante otra persona puede omitirlo debido a que es percibido no importante.

Los datos cualitativos pueden algunas veces decirle cosas que los datos cuantitativos no pueden. Eso puede revelar el por qué ciertos métodos están trabajando o no, si parte de que se está haciendo entra en conflicto con la cultura del participantes, lo que los participantes ven como importante, etc. Eso puede también mostrar patrones – en comportamiento, ambiente físico y social, u otros factores – que los números en sus datos cuantitativos no y ocasionalmente aún identifica variables que los investigadores no estuvieron conscientes.

Es a menudo útil recolectar tanto la información cuantitativa y cualitativa. Para más información, ver Capítulo 3, Sección 15: Métodos cualitativos para evaluar asuntos comunitarios, y Sección 6: Recolectar y analizar información etnográfica.

El análisis cuantitativo es considerado a ser objetivo – sin ningún prejuicio humano adherido a él- debido a que depende de la comparación de números de acuerdo a cálculos matemáticos. El análisis de datos cualitativos es generalmente logrado con métodos más subjetivos – que dependen de las opiniones de las personas, su conocimiento, suposiciones, e inferencias (y por lo tanto prejuicios) – que aquella llevada a cabo de los datos cuantitativos. La identificación de patrones, la interpretación de lo que dijo la gente u otra comunicación, el reconocimiento de tendencia – todos estos pueden ser influenciados por la forma en que el investigador ve el mundo. Esté consciente, sin embargo, que el análisis cuantitativo está influenciado por un número de factores subjetivos de igual manera. Lo que el investigador escoge medir, la precisión de las observaciones, y la manera que la investigación está estructurada al preguntar solo ciertas preguntas puede todo influenciar los resultados, así como lo puede hacer el entendimiento y la interpretación del investigador de los posteriores análisis.

¿Por qué se debería recolectar y analizar información para su evaluación?

Parte de la respuesta aquí es que no cada organización – particularmente las pequeñas con bases comunitarias o no gubernamentales – necesitará tener recursos amplios para conducir una evaluación formal. Ellos pueden tener que estar satisfechos con evaluaciones menos formales, las cuales pueden aún ser extremadamente útiles al brindar dirección para un programa o intervención. Una evaluación informal involucrará alguna recolección de datos y análisis. Esta recolección de datos y que tenga sentido es crítico para una iniciativa y su éxito futuro, y tiene un número de ventajas.

1. Los datos pueden mostrarse si hubo cualquier cambio significativo/importante en las variables dependientes que se esperando influenciar. La recolección y el análisis de datos ayudan a ver si su intervención produjo los resultados deseados.
2. Ellos pueden sacar a la luz factores que pueden estar asociados con cambios en las variables dependientes. Los análisis de datos pueden ayudar a descubrir influencias inesperadas; por ejemplo, que el esfuerzo fuera dos veces tan largo para aquellos participantes que también eran parte del grupo de apoyo. Esto puede ser usado para identificar aspectos claves de implementación.
   

   El término “importancia” tiene un significado específico cuando usted está discutiendo estadísticas. El nivel de importancia de un resultado estadístico es el nivel de confianza que usted puede tener en la respuesta que usted obtiene. Generalmente, los investigadores no consideran un resultado significativo/ importante solo si muestra por lo menos un 95% de certeza de que es correcto (llamado el nivel .05 de importancia, debido a que existe un 5% de posibilidad de que eso esté equivocado.) El nivel de importancia está construido en fórmulas estadísticas: una vez que se obtiene un resultado matemático, una tabla (o el software que se está usando) le dirá el nivel de importancia. Así, si el análisis de datos encuentra que la variable independiente (la intervención) influenció la variable dependiente en el 0.5 nivel de importancia, eso significa que existe una probabilidad o posibilidad de un 95% de que su programa o intervención obtuvo el efecto deseado. El nivel .05 de importancia es generalmente considerado un resultado razonable, y el .01 nivel (99% de probabilidad) es considerado a ser lo más cercano a la certeza que ser puede llegar. Un 95% de nivel de certeza no significa que el programa trabaja en un 95% de los participantes, o que eso va a trabajar un 95% de las veces. Esto significa que existe sólo un 5% de posibilidad que el programa no es realmente lo que está influenciando la(s) variable(s) dependiente(s) y causando los cambios que deberían estar asociados a él.

3. Ellos pueden mostrar conexiones entre varios factores que pueden tener un efecto en los resultados de su evaluación. Algunos tipos de procedimientos estadísticos buscan conexiones (“correlaciones” es el término de investigación) entre las variables. Ciertas variables dependientes pueden cambiar cuando otros cambian. Estos cambios pueden ser similares – ej., ambas variables aumentan o disminuyen (ej., por forme la habilidad de en la lectura aumenta, la cantidad de lectura hecha por ellos también aumenta.) O lo opuesto puede pasar – ej., las dos variables cambian en direcciones opuestas (conforme la cantidad de ejercicio que hacen aumenta, el peso de las personas disminuye). Correlaciones no significan que una causa la otra, o que ambas tiene la misma causa, pero ellos pueden brindar información valiosa acerca de asociaciones esperables en una evaluación. 
4. Ellos pueden ayudar a esclarecer las razones por las cuales su trabajo fue efectivo o, tal vez, no tan efectivo como usted esperaba. Al combinar los análisis cuantitativos y los cualitativos, usted puede a menudo determinar no solo que funcionó o que no, pero el por qué. El efecto de factores culturales, cuán bien se están usando los métodos, lo apropiado que es su enfoque para la población – estos así como otros factores que influencian el éxito pueden ser esclarecidos por la recolección cuidadosa de datos y su análisis. Este conocimiento le da una base para adaptar y cambiar lo que usted hace para que sea más factible que usted logre los resultados deseados en el futuro. 
5. Ellos pueden brindar evidencia creíble para mostrarle a los socios (interesados) que su programa fue exitoso, o que usted había sacado a la luz, y tratado las limitaciones. Los socios, tal como los financiadores y las juntas comunitarias, quieren saber que sus inversiones están siendo invertidas de la mejor manera. Al mostrar evidencia de los resultados intermedios (ej., nuevos programas y políticas) y resultados a largo plazo (ej., las mejorías en educación o los indicadores de salud) se está volviendo más y más importante para recibir – y mantener- la financiación. 
6. Su uso muestra que usted es serio acerca de la evaluación y acerca de mejorar su trabajo. Ser un buen fideicomisario o administrador de las inversiones comunitarias incluye revisiones regulares de datos relacionados al progreso y a la mejoría. 
7. Ellos pueden mostrarle al área de estudio lo que se está aprendiendo, y así pavimentar el camino para que otros implementen métodos y enfoques exitosos. De esa manera, usted estará ayudando a mejorar los esfuerzos comunitarios y, ultimadamente, la calidad de vida para las personas que se benefician.

¿Cuándo y por quién debería ser la información recolectada y analizada?

Al hablar de recolección de datos, la parte del “cuándo” de la pregunta es relativamente simple: la recolección de datos debería no después de que se comience a trabajar – o antes de que usted comience con el objetivo de establecer una línea de fondo o punto de comienzo – y continuar a lo largo. Idealmente, usted debería recolectar datos por periodo de tiempo antes de comenzar su programa o intervención con el propósito de determinar si existe alguna tendencia en los datos antes del comienzo de la intervención. Además, con el propósito de evaluar los efectos a largo plazo de su programa, usted debería recolectar datos posteriores (para el seguimiento) por un periodo de tiempo después de la conclusión del programa.
El momento del análisis puede ser visto de por lo menos dos maneras: Una es que es mejor analizar su información cuando usted la ha recolectado en su totalidad. La otra es que si usted la analiza conforme usted la va recolectando, usted es capaz de cambiar de opinión acerca de la información que usted realmente necesita, y de ajustar su programa para que responda a la información de usted está obteniendo. El enfoque que se decida tomar depende de los propósitos de su investigación. Si usted está más interesado en una evaluación sumativa – encontrar si su enfoque fue efectivo, usted podría estar más inclinado hacia la primera opción. Si usted está orientado hacia la implementación – la evaluación formativa – nosotros recomendamos obtener información a lo largo del camino. Ambos enfoques son legítimos, pero la recolección de datos en proceso continuo y su revisión puede particularmente traer mejorías en su trabajo.
El “quién” de la pregunta puede ser más complejo. Si usted está razonablemente familiar con las estadísticas y los procedimientos estadísticos, y usted tiene recursos de tiempo, dinero, y personal, es probable que usted haga un estudio relativamente formal, al usar pruebas estadísticas estandarizada. (Existen muchos tipos de software –tanto para comprar y gratuito o como open-source o “código abierto” – disponible para ayudarlo. Vínculos de algunos de estos recursos están disponibles en esta sección debajo de “Recursos”.) Si ese no es el caso, usted tiene algunas opciones:

• Usted puede contratar o encontrar a un evaluador externo voluntario, tal como los de una Universidad o institución de estudios superiores cercana, para que se encargue de la recolección de datos y/o el análisis por usted.
• Usted puede llevar a cabo una evaluación menos formal. Sus resultados pueden no ser tan sofisticados como si usted lo hubiera llevado a cabo por medio de procedimientos estadísticos rigurosos, pero ellos pueden aún decirle mucho acerca de su programa. Solo los números – el número de deserciones (y cuándo desertan más), por ejemplo, o las características de la gente a la que usted le sirve – puede darle información importante y utilizable.
• Usted puede tratar de aprender suficiente acerca de estadísticas y software estadísticos para llevar a cabo una evaluación formal usted mismo. (Lleve un curso, por ejemplo.)
• Usted puede recolectar los datos y luego enviársela a alguien –un programa universitario, un amigo o un investigador, o alguien contratado – para procesarlo todo para usted. 
• Usted puede recolectar y basarse principalmente en datos cualitativos. Si esto es una opción depende principalmente de lo que se trate el programa. Usted no querrá llevar a cabo una evaluación formal de efectividad de un medicamento nuevo usando solamente datos cualitativos, pero usted podría ser capaz de mostrar algunas conclusiones razonables acerca de patrones de uso o cumplimiento con base en la información cualitativa.
• Si es posible, use un grupo de control al azar o uno lo más similar al otro para compararlos. Si su control está apropiadamente estructurado, usted puede sacar algunas conclusiones bastantes confiables simplemente al comparar sus resultados con aquellos de su grupo de intervención. De nuevo, estos resultados no serán tan confiables como si la comparación fuera hecha usando procedimientos estadísticos, pero ellos pueden indicar si usted está en la dirección correcta. Es suficientemente fácil ver si hay o no una diferencia mayor entre los números de los dos o más grupos. Si el 95% de los estudiantes en su clase pasó la prueba, y sólo un 60 aquellos en un grupo similar pero no instruido pasaron, usted puede estar seguro que su clase hizo la diferencia de alguna manera, aunque usted pueda que no sea capaz de decir exactamente qué fue lo que importó. De la misma manera, si un 72% de sus estudiantes pasaron y un 70% del grupo de control también pasaron, parece ser bastante claro que su instrucción tenía esencialmente ningún efecto, si los grupos comenzaron aproximadamente en el mismo lugar.

Quién debería realmente recolectar y analizar los datos depende de la manera de su evaluación. Si usted está haciendo un evaluación participativa, mucho de la recolección de datos – y analizarlos- será hecha por los miembros de la comunidad o los participantes del programa ellos mismos. Si usted está llevando a cabo una evaluación en la cual la observación es especializada, los recolectores de datos podrían ser miembros del equipo de trabajo, profesionales, voluntarios altamente entrenados, u otros con habilidades o capacitación específica (estudiantes de maestría, por ejemplo). El análisis también puede ser logrado por un proceso participativo. Aún donde procedimientos estadísticos complicados son necesarios, los participantes y/o los miembros de la comunidad podrían ser involucrados al explicar que es lo que esos resultados realmente significan una vez que la matemática está hecha y los resultados están listos. Otra manera en que el análisis puede ser logrado es por medio de los profesionales u otros individuos capacitados, dependiendo de la clase de la naturaleza a ser analizada, los métodos de análisis, y el nivel de sofisticación al cual se intenta tener en las conclusiones.

¿Cómo recolectar y analizar información?

Aún si su evaluación incluye procedimientos formales o informales, usted todavía tiene que recolectar y analizar la información, y existen algunos pasos básicos que usted puede tomar para hacerlo.

1. Implementar su sistema de medición. En la Sección 3 de este capítulo, hemos discutido acerca de diseñar un sistema observacional para obtener información. Ahora es el momento de poner ese sistema a cabo.
   • Claramente defina y describa cuáles mediciones u observaciones son necesarias. La definición y descripción debería ser lo suficientemente clara para permitirle a los observantes estar desacuerdo en qué es lo que ellos están observando y de buena fuente documentar los datos de igual manera. 
   • Seleccionar y capacitar a los observadores. Particularmente si esto es parte de un proceso participativo, los observadores necesitan capacitación para saber qué documentar; para reconocer los comportamientos clave, eventos, y condiciones; y para alcanzar un nivel aceptable de confiabilidad interna (acuerdo entre los observadores.) 
   • Llevar a cabo observaciones en momentos apropiados para el periodo apropiado. Esto puede incluir revisar material archivado; llevar a cabo entrevistas, encuestas, o grupos focales; enfocarse en la observación directa, etc. 
   • Documentar los datos en las maneras acordadas. Esto puede incluir papel y lápiz, computadoras (al usar una computadora portátil u otro aparato de uso manual en el área, ingresar números en el programa, etc.), audio o vídeo, revistas, etc.
2. Organizar los datos que usted ha recolectado. La manera que usted haga esto depende de qué es lo que usted está planeando hacer con eso, y en qué se está interesado.
   • Ingresar cualquier dato a la computadora. Esto puede significar simplemente digitalizar los comentarios, descripciones, etc., e incluirlos en un programa de procesamiento de palabras, o al ingresar información variada (posiblemente incluir el audio o vídeo) a una base de datos, hoja de cálculo, un programa GIS (sistema de información geográfica – por favor vea Capítulo 3, Sección 16 para más información), o algún otro tipo de software o archivo.
   • Transcribir cualquier audio- o cintas de vídeos. Esto los hace más fáciles para trabajar y copiar, y permite la oportunidad para aclarar cualquier segmento de dicción que sea difícil de entender.
   • Darle una puntuación a cualquier prueba y documente las puntuaciones apropiadamente.
   • Clasificar su información en maneras apropiadas de su interés. Esto puede incluir clasificar por categoría de observación, por evento, por lugar, por individuo, por grupo, por el tiempo de observación, o por una combinación o algún otro estándar.
   • Cuando sea posible, necesario, y apropiado, transforme los datos cualitativos en datos cuantitativos. Esto puede involucrar, por ejemplo, contar el número de veces que asuntos específicos fueron mencionados en las entrevistas, o cuán a menudo ciertos comportamientos fueron observados.
3. Llevar a cabo gráfica de datos, inspecciones visuales, análisis estadísticos, u otras operaciones en los datos de forma apropiada. Nos hemos referido varias veces a los procedimientos estadísticos que usted puede aplicar a los datos cuantitativos. Si usted tiene los números correctos, usted puede descubrir mucho acerca de si su programa está causando o contribuyendo a un cambio o mejoría, cuál es ese cambio, si existen conexiones esperadas o inesperadas entre las variables, cómo se compara su grupo con otro que usted esté evaluando, etc. Existen otras posibilidades excelentes para el análisis además de los procedimientos estadísticos, sin embargo. Algunas de ellas incluyen:
   • Conteo simple, inspección visual y gráficos de frecuencia o índices de comportamiento, eventos, etc., a través del tiempo.
   • Usar inspección visual de los patrones a lo largo del tiempo para identificar discontinuidades (aumentos, disminuciones marcadas) en las medidas a través del tiempo (sesiones, semanas, meses).
   • Calcular la media (promedio), la mediana (valor que ocupa el lugar central), y/o la moda (valor más repetido) de una serie de medidas u observaciones. ¿Cuál fue la presión sanguínea promedio, por ejemplo, de las personas que se ejercitaron por 30 minutos al día por lo menos cinco días a la semana, en contraposición a aquellos que se ejercitaron dos días a la semana o menos?
   • Usar entrevistas cualitativas, conversaciones, y observación participativa para observar (y seguirle a pista a los cambios) en las personas o situaciones. Los diarios pueden ser particularmente reveladores en esta área debido a que ellos documentan las experiencias de las personas y sus reflexiones a través de un tiempo.
   • Encontrar patrones en los datos cualitativos. Si muchas personas se refirieron a problemas o barreras similares, estos pueden ser importantes en el entendimiento del asunto, al determinar qué funciona o qué no y por qué, o más.
   • Comparar los verdaderos resultados con las metas o puntos de referencia previamente determinadas. Una medida de éxito podría ser alcanzar una meta para el planeamiento o programa de implementación, por ejemplo.
4. Tome nota de cualquier resultado significativo o interesante. Dependiendo de la naturaleza de su investigación, los resultados podrían ser estadísticamente significativos (el 95% o mejor certeza de la que hemos discutido anteriormente), o simplemente importantes o inusuales. Ellos pueden o no ser socialmente significativos (p.ej., suficientemente grandes para resolver el problema). Existen un número de tipos diferentes de resultados que usted puede estar buscando.
   • Diferencias entre las personas o los grupos. Si usted ha repetido mediciones para individuos/grupos a través del tiempo, podemos ver si existen aumentos/disminuciones marcadas en (la frecuencia, tipo) de comportamiento (eventos, etc.) después de la introducción del programa o intervención. Cuando los efectos son vistos y solo cuando la intervención es introducida – y si la intervención es escalonado (retrasado) a lo largo de la gente o los grupos – esto aumenta nuestra certeza que la intervención, y no algo más, está produciendo los efectos observados.
   • Diferencias entre dos o más grupos. Si usted tiene uno o más grupos de control al azar en un estudio formal (grupos que son escogidos al azar con una misma población como el grupo en su programa, pero no están recibiendo el mismo programa o intervención, o no está recibiendo una del todo), luego la significancia estadística de las diferencias entre los grupos debería decir si su programa tiene una alguna influencia mayor en la(s) variable(s) dependiente(s) que la que se está experimentando por los otros grupos.
   • Los resultados que muestran cambios significativos estadísticamente hablando. Con o sin un grupo de control o de comparación, muchos procedimientos estadísticos pueden decirle si los cambios en las variables dependientes son verdaderamente significativos (o posiblemente no lo sean debido al cambio). Estos resultados pueden decir muy poco acerca de las causas del cambio (o ellos pueden, dependiendo de cómo usted ha estructurado su evaluación), pero ellos le dicen a usted que es lo que está pasando, y le dan un lugar para comenzar.
   • Correlaciones. Correlación significa que existen conexiones entre dos o más variables. Correlaciones pueden algunas veces resaltar a relaciones importantes que usted podría no haber predicho. Algunas veces ellos pueden dar luz al asunto por el mismo, y algunas veces en los efectos de las prácticas culturales de un grupo. En algunos casos, ellos pueden realzar las causas potenciales de un asunto o condición, y así pavimentar el camino para intervenciones futuras. 
   • Patrones. En ambos, tanto la información cuantitativa y cualitativa, patrones a menudo emergen: ciertas condiciones de salud parecen agruparse en áreas geográficas particulares; las personas de un grupo en particular se comportan de maneras similares; etc. Estos patrones podría no ser específicamente lo que usted está buscando o espera encontrar, pero ellos podrían ser importantes por ellos mismos o sacar a la luz áreas en las que usted esté interesado. En algunos casos, usted podría necesitar someterlos a procedimientos estadísticos (análisis de regresión, por ejemplo) ver si, en realidad, ellos están al azar, o si ellos constituyen patrones reales. 
   • Descubrimientos importantes evidentes. Si es el resultado de un análisis estadístico, o la evaluación de sus datos y la aplicación de lógica, algunos descubrimientos pueden resaltar. Si el 70% de un grupo de participantes con sobrepeso en un programa de actividad física y nutrición saludable bajan su peso y presión sanguínea significativamente, comparado con solamente el 20% de un grupo similar no en el programa, usted puede probablemente asumir que el programa ha sido efectivo. Si no existe ningún cambio del todo en los resultados en educación después de dos años de su programa educativo, entonces usted puede estar o llevando a cabo un programa no efectivo, o simplemente no está alcanzando a aquellos que tienen más tendencias de tener pobres resultados (lo cual también puede ser interpretado como que está llevando a cabo un programa que no es efectivo.)
     
     

     No todos los descubrimientos importantes necesariamente le dirán si su programa trabaja o que es el método más efectivo. Podría ser obvio para la recolección de datos, por ejemplo, que, mientras la violencia o las lesiones en la carretera no sea visto como un problema a nivel de ciudad, ellos son mucho más altos en una o más áreas particulares, o que los índices de diabetes están marcadamente mucho más altos para grupos particulares o para aquellos viviendo en áreas con mayores diferencias de ingresos. Si usted tiene los recursos, es sabio ver los resultados de su investigación en un número de maneras diferentes, ambos para encontrar cómo mejorar su programa, y aprender qué más usted podría hacer para afectar el asunto.

5. Interpretar los resultados. Una vez que usted ha organizado sus resultados y que los revise a través ya sea de un análisis estadístico u otro que usted ya haya planeado, es el momento para descifrar qué es lo que significa su evaluación. Probablemente la pregunta más común que la investigación evaluativa es dirigida hacia si el programa que está siendo evaluado trabajo o hace una diferencia. En términos de investigación, que a menudo se traduce en “¿Cuáles fueron los efectos de la variable independiente (el programa, intervención, etc.) en la(s) variable(s) independiente(s) (el comportamiento, las condiciones, u otros factores que se intentaba cambiar)?” Existen un número de posibles preguntas a esta pregunta:
   • Su programa tuvo exactamente los efectos en las variables dependientes que usted esperado y deseaba que tuviera. Estadísticas u otros análisis mostraron claros efectos positivos en un alto nivel de importancia para las personas en su programa y – si usted usó un diseño de grupo-múltiple – ninguno o muy pocos, con los mismos efectos para un grupo de control similar y/o para un grupo que recibía una intervención diferente con el mismo propósito. Su programa educativo en infancia, por ejemplo, grandemente aumentó los resultados de desarrollo para los niños de la comunidad, y también contribuyó a un aumento en el porcentaje de los niños que mejoraron en la escuela.
   • Su programa no tuvo efecto. Su programa no produjo resultados significativos en la variable dependiente, por sí misma o al ser comparada con otros grupos. Esto significaría que no hubo ningún cambio como resultado del programa o la intervención.
   • Su programa tuvo un efecto negativo. Por ejemplo, la violencia entre compañeros íntimos aumentó (o por lo menos parece ser) parte del resultado de su intervención. (Es relativamente común para los eventos reportados, tales como la violencia o las lesiones, que se aumente cuando la intervención resulta en una mejoría de vigilancia o facilidad de reporte).
   • Su programa tuvo los efectos esperados y otros efectos también.
   • Estos efectos podrían ser positives. Su programa de prevención de la violencia juvenil, por ejemplo, podría haber resultado en una reducción grande de la violencia entre los adolescentes, y podría también haber tenido resultados en una mejoría significativa del rendimiento académico por parte de los jóvenes involucrados. 
   • Estos efectos podrían ser neutrales. El mismo programa de prevención de la violencia juvenil podría de alguna manera dar como resultado que los jóvenes vean más televisión después de la escuela. 
   • Estos efectos podrían ser negativos. (Estos efectos son usualmente llamados consecuencias sin intención.) La violencia juvenil disminuyó significativamente, peor la incidencia de las jóvenes embarazadas o el consumo de alcohol entre los jóvenes podría aumentar significativamente al mismo tiempo. 
   • Estos efectos podrían ser múltiples, o mixtos. Por ejemplo, un programa para reducir el VIH/SIDA podría disminuir los rangos de sex sin protección pero también podría aumentar el conflicto y los casos de violencia entre parejas. 
   • Su programa no tuvo efecto o tuvo un efecto negativo y otros efectos al mismo tiempo. Como con los programas con efectos positivos, estos pueden ser positivos, neutrales; individuales o múltiples; o consistentes o mixtos.

Si su análisis le da una indicación clara de que lo que usted está haciendo está logrando sus propósitos, la interpretación es relativamente simple: Usted debería seguir haciéndolo, mientras trata otras maneras de hacerlo aún más efectivo, o mientras trata de alcanzar otros asuntos relacionados de igual manera.

Como lo hemos discutido a lo largo y ancho de la Caja de Herramientas Comunitarias, los programas buenos son dinámicos – constantemente buscando formas de mejorar, en vez de asumir que lo están haciendo de la mejor manera que puede ser.

Si su análisis muestra que su programa no es efectivo o es negativo, sin embargo –o, en ese caso, si un análisis positivo lo deja a usted preguntándose cómo hacer que sus esfuerzos exitosos sean aún más exitosos – la interpretación se vuelve aún más compleja. ¿Está usted usando un método absolutamente erróneo? ¿Está usted usando un enfoque que podría ser efectivo, pero está muy mal implementado? ¿Existe un factor particular que está contribuyendo a que usted no esté tomando en cuenta_ ¿ Existen barreras hacia el éxito – culturales, experiencias, características personales, discriminación sistemática – presentes en la población de la cual son los participantes? ¿Existen componentes particulares o elementos que usted puede cambiar para hacer a su programa más efectivo, o debería usted comenzar de nuevo de cero? ¿Hacia qué se debería dirigir para hacer un buen programa aún mejor?
Interpretación cuidadosa y muy perspicaz de sus datos podría permitirle responder a preguntas como éstas. Usted podría ser capaz de usar correlaciones, por ejemplo, para generar hipótesis acerca de sus resultados. Como lo hemos discutido antes, si los cambios positivos o negativos en variables particulares son consistentemente asociados con cambios positivos o negativos en otras variables, las dos pueden ser conectadas. (La palabra “pueden” es importante aquí. Las dos pueden estar conectadas, pero podrían no estarlo, o ambos podrían estar relacionados a una variable tercera de la cual no se está consciente o que se considera trivial.) Tal conexión puede mostrarle la dirección hacia un factor (p.ej., acceso al apoyo) que está causando los cambios en ambas variables, y que debería ser tratada para hacer su programa exitoso. Las correlaciones podrían también indicar patrones en sus datos, o podría dirigirlo hacia una manera no esperada de ver el asunto al que usted se está dirigiendo.
Usted puede a menudo usar datos cualitativos para entender el significado de una intervención, las reacciones de las personas hacia los resultados. La observación que los participantes están constantemente sufriendo de una variedad de problemas de salud podría ser localizado, a través de datos cualitativos, en problemas de nutrición (debido a la pobreza o a la ignorancia) o a restricciones culturales (algunas mujeres musulmanas podría no estar dispuestas – no ser capaces debido a una prohibición familiar - a aceptar la asistencia o tratamiento por parte de doctores varones, por ejemplo).
Una vez que usted organizó sus datos, tanto los resultados y cualquier cosa que pueda ser analizado estadísticamente necesita ser analizado lógicamente. Esto podría no brindar información convincente pero de seguro le dará algunas ideas para desarrollar a futuro, y algunos indicadores de conexiones y posibilidades que usted podría no haber considerado todavía. Eso también le mostrará algunos resultados adicionales - gente reaccionando de forma diferente al programa que antes, por ejemplo. Los números pueden decirle si existe un cambio, pero ellos no pueden siempre decirle qué lo causa o por qué (aunque algunas veces si lo hacen), o por qué algunas personas se benefician mientras otros no. Estos son a menudo asuntos que importan para análisis lógicos, o para el pensamiento crítico.

El análisis y la interpretación de los datos es más que todo un asunto del pensamiento crítico (ver Capítulo 17, Sección 2: Pensar críticamente) y aplicar la técnica “pero, ¿por qué?” (ver Capítulo 17, Sección 4: Analizar las causas de raíz de los problemas: La técnica “¿Pero por qué?)

El análisis y la interpretación de los datos que ha recolectado lo llevan, de alguna manera, de vuelta al comienzo. Usted puede usar la información que ha obtenido para ajustar y mejorar su programa o intervención, evaluarlo de nuevo, y usar esa información para ajustar y mejorarlo aún más, mientras esté vigente. Usted tiene que mantener el proceso para asegurarse que se está haciendo el mejor trabajo que se puede hacer y para promover cambios en individuos, sistemas, y políticas que hagan a una comunidad más saludable y mejor.
Usted tiene que convertirse en un detective cultural para entender su iniciativa, y, de algunas maneras, cada evaluación es un estudio antropológico. Nosotros tratamos este tema directamente en el Capítulo 37, Sección 6, Recolectar y analizar información etnográfica.

En resumen

El corazón de la investigación evaluativa es obtener información acerca del programa o la intervención que usted está evaluando y analizando para determinar qué le dice acerca de la efectividad de lo que usted está haciendo, así como acerca de cómo puede mantener y mejorar esa efectividad.
La recolección de los datos cuantitativos – información expresada en números – y llevarla a la inspección visual o al análisis estadístico formal puede decirle si su trabajo está teniendo los efectos deseados, y podría de igual manera ser capaz de decirle por qué o por qué no. Puede también resaltar las conexiones (correlaciones) entre las variables, y llamar la atención hacia factores que usted podría no haber considerado.
Recolectar y analizar datos cualitativos – entrevistas, descripciones de factores ambientales, o eventos, y circunstancias –pueden brindar una idea de cómo los participantes experimentan el asunto que usted está tratando, qué barreras y ventajas experimentan ellos, y qué se podría cambiar o agregar para mejorar lo que usted hace.
Una vez que usted haya obtenido el conocimiento que brinda su información, es hora de comenzar el proceso de nuevo. Use lo que usted ha aprendido para continuar a evaluar lo que usted hace al recolectar y analizar los datos, y continuamente mejorar su programa.

procesamiento de la informacion

procesamiento de la informacion

Un sistema de información (SI) es un conjunto de elementos orientados al tratamiento y administración de datos e información, organizados y listos para su uso posterior, generados para cubrir una necesidad u objetivo. Dichos elementos formarán parte de alguna de las siguientes categorías:

• Personas
• Datos
• Actividades o técnicas de trabajo
• Recursos materiales en general (generalmente recursos informáticos y de comunicación, aunque no necesariamente).

Todos estos elementos interactúan para procesar los datos (incluidos los procesos manuales y automáticos) y dan lugar a información más elaborada, que se distribuye de la manera más adecuada posible en una determinada organización, en función de sus objetivos.
Habitualmente el término se usa de manera errónea como sinónimo de sistema de información informático, en parte porque en la mayor parte de los casos los recursos materiales de un sistema de información están constituidos casi en su totalidad por sistemas informáticos. Estrictamente hablando, un sistema de información no tiene por qué disponer de dichos recursos (aunque en la práctica esto no suela ocurrir). Se podría decir entonces que los sistemas de información

Generalidades

Ejemplo de un sistema de información.

El término sistemas de información hace referencia a un concepto genérico que tiene diferentes significados según el campo del conocimiento al que se aplique dicho concepto, a continuación se enumeran algunos de dichos campos y el sentido concreto que un Sistema de Información tiene en ese campo:

• En informática, un sistema de información es cualquier sistema computacional que se utilice para obtener, almacenar, manipular, administrar, controlar, procesar, transmitir o recibir datos, para satisfacer una necesidad de información.
• En teoría de sistemas, un sistema de información es un sistema, automatizado o manual, que abarca personas, máquinas, y/o métodos organizados de recolección de datos, procesamiento de datos|procesamiento]], transmisión y diseminación de datos que representa información para el usuario.
• En seguridad computacional, un sistema de información está descrito por tres componentes:¹
  • Estructura:
    • Repositorios, que almacenan los datos permanente o temporalmente, tales como "buffers",² RAM (memoria de acceso aleatorio), discos duros, caché, etc.
    • Interfaces, que permiten el intercambio de información con el mundo no digital, tales como teclados, altavoces, monitores, escáneres, impresoras, etc.
  • Canales, que conectan los repositorios entre sí, tales como "buses", cables, enlaces inalámbricos, etc. Una red de trabajo es un conjunto de canales físicos y lógicos.
  • Comportamiento:
    • Servicios, los cuales proveen algún valor a los usuarios o a otros servicios mediante el intercambio de mensajes.
    • Mensajes, que acarrean un contenido o significado hacia los usuarios internos o servicios.
• En geografía y cartografía, un Sistema de Información Geográfica (SIG) se utiliza para integrar, almacenar, editar, analizar, compartir y desplegar información georeferenciada. Existen muchas aplicaciones de SIG, desde ecología y geología, hasta las ciencias sociales.
• En representación del conocimiento, un sistema de información consiste de tres componentes: humano, tecnológico y organizacional. Bajo esta perspectiva, información se define en términos de tres niveles de semiótica. Datos que pueden ser procesados automáticamente por un sistema de aplicaciones corresponden al nivel de sintaxis. En el contexto de un individuo que interpreta los datos, estos son convertidos en información, lo que corresponde al nivel semántico. La información se convierte en conocimiento cuando un individuo conoce (entiende) y evalúa la información (por ejemplo para una tarea específica), esto corresponde al nivel pragmático.
• En matemáticas dentro de la teoría de los dominios, un sistema de información Scott (por su inventor Dana Scott) es una estructura matemática que provee una representación alternativa de un dominio Scott, como un caso especial, algebraic lattices.
• En matemáticas teoría de conjunto difuso, un sistema de información es un sistema de atributo-valor.
• En sociología los sistemas de información son sistemas sociales cuyo comportamiento está fuertemente influenciado por los objetivos, valores y creencias de los individuos y grupos, así como por el desempeño de la tecnología.³

Ciclo de vida de los Sistemas de Información

Existen pautas básicas para el desarrollo de un SI para una organización:

• Conocimiento de la Organización: Analizar y conocer todos los sistemas que forman parte de la organización, así como los futuros usuarios del SI. En las empresas (fin de lucro presente), se analiza el proceso de negocio y los procesos transaccionales a los que dará soporte el SI.
• Identificación de problemas y oportunidades: El segundo paso es relevar las situaciones que tiene la organización y de las cuales se puede sacar una ventaja competitiva (Por ejemplo: una empresa con un personal capacitado en manejo informático reduce el costo de capacitación de los usuarios), así como las situaciones desventajosas o limitaciones que hay que sortear o que tomar en cuenta (Por ejemplo: el edificio de una empresa que cuenta con un espacio muy reducido y no permitirá instalar más de dos computadoras).
• Determinar las necesidades: Este proceso también se denomina elicitación de requerimientos. En el mismo, se procede identificar a través de algún método de recolección de información (el que más se ajuste a cada caso) la información relevante para el SI que se propondrá.
• Diagnóstico: En este paso se elabora un informe resaltando los aspectos positivos y negativos de la organización. Este informe formará parte de la propuesta del SI y, también, será tomado en cuenta a la hora del diseño.
• Propuesta: Contando ya con toda la información necesaria acerca de la organización es posible elaborar una propuesta formal dirigida hacia la organización donde se detalle el presupuesto, relación costo-beneficio, presentación del proyecto de desarrollo del SI.
• Diseño del sistema: Una vez aprobado el proyecto, se comienza con la elaboración del diseño lógico del SI; la misma incluye el diseño del flujo de la información dentro del sistema, los procesos que se realizarán dentro del sistema, etc. En este paso es importante seleccionar la plataforma donde se apoyará el SI y el lenguaje de programación a utilizar.
• Codificación: Con el algoritmo ya diseñado, se procede a su reescritura en un lenguaje de programación establecido (programación), es decir, en códigos que la máquina pueda interpretar y ejecutar.
• Implementación: Este paso consta de todas las actividades requeridas para la instalación de los equipos informáticos, redes y la instalación del programa generado en el paso anterior.
• Mantenimiento: Proceso de retroalimentación, a través del cual se puede solicitar la corrección, el mejoramiento o la adaptación del SI ya creado a otro entorno. Este paso incluye el soporte técnico acordado anteriormente.

Tipos de sistemas de información

Debido a que el principal uso que se da a los SI es el de optimizar el desarrollo de las actividades de una organización con el fin de ser más productivos y obtener ventajas competitivas, en primer término, se puede clasificar a los sistemas de información en:

• Sistemas Competitivos
• Sistemas Cooperativos
• Sistemas que modifican el estilo de operación del negocio

Esta clasificación es muy genérica, y en la práctica no obedece a una diferenciación real de sistemas de información reales, ya que en la práctica podríamos encontrar alguno que cumpla varias (dos o las tres) de las características anteriores. En los subapartados siguientes se hacen unas clasificaciones más concretas (y reales) de sistemas de información.

Desde un punto de vista empresarial

el modelo de la pirámide

La primera clasificación se basa en la jerarquía de una organización y se llamó el modelo de la pirámide.⁴ Según la función a la que vayan destinados o el tipo de usuario final del mismo,⁵ los SI pueden clasificarse en:

• Sistema de procesamiento de transacciones (TPS).- Gestiona la información referente a las transacciones producidas en una empresa u organización, también se le conoce como Sistema de Información operativa.
• Sistemas de información gerencial (MIS).- Orientados a solucionar problemas empresariales en general.
• Sistemas de soporte a decisiones (DSS).- Herramienta para realizar el análisis de las diferentes variables de negocio con la finalidad de apoyar el proceso de toma de decisiones.
• Sistemas de información ejecutiva (EIS).- Herramienta orientada a usuarios de nivel gerencial, que permite monitorizar el estado de las variables de un área o unidad de la empresa a partir de información interna y externa a la misma. Es en este nivel cuando los sistemas de información manejan información estratégica para las empresas.

Evolución de los sistemas de información a lo largo del tiempo.

Estos sistemas de información no surgieron simultáneamente en el mercado; los primeros en aparecer fueron los TPS, en la década de los 60, sin embargo, con el tiempo, otros sistemas de información comenzaron a evolucionar. Los primeros proporcionan información a los siguientes a medida que aumenta la escala organizacional

• Sistemas de automatización de oficinas (OAS).- Aplicaciones destinadas a ayudar al trabajo diario del administrativo de una empresa u organización.
• Sistema Planificación de Recursos (ERP).- Integran la información y los procesos de una organización en un solo sistema.
• Sistema experto (SE).- Emulan el comportamiento de un experto en un dominio concreto.

Los últimos fueron los SE, que alcanzaron su auge en los 90 (aunque estos últimos tuvieron una tímida aparición en los 70 que no cuajó, ya que la tecnología no estaba suficientemente desarrollada).

Sistemas de información estratégicos

Puede ser considerado como el uso de la tecnología de la información para respaldar o dar forma a la estrategia competitiva de la organización, a su plan para incrementar o mantener la ventaja competitiva o bien para reducir la ventaja de sus competidores.
Su función primordial es crear una diferencia con respecto a los competidores de la organización (o salvar dicha diferencia) que hagan más atractiva a ésta para los potenciales clientes. Por ejemplo, en la banca, hace años que se implantaron los cajeros automáticos, pero en su día, las entidades que primero ofrecieron este servicios disponían de una ventaja con respecto a sus competidores, y hoy día cualquier entidad que pretenda ofrecer servicios bancarios necesita contar con cajeros automáticos si no quiere partir con una desventaja con respecto al resto de entidades de este sector. En este sentido, los cajeros automáticos se pueden considerar sistemas de información estratégicos.
Su función es lograr ventajas que los competidores no posean, tales como ventajas en costos y servicios diferenciados con clientes y proveedores. Apoyan el proceso de innovación de productos dentro de la empresa. Suelen desarrollarse dentro de la organización, por lo tanto no pueden adaptarse fácilmente a paquetes disponibles en el mercado. Entre las características más destacables de estos sistemas se pueden señalar:

• Cambian significativamente el desempeño de un negocio al medirse por uno o más indicadores clave, entre ellos, la magnitud del impacto.
• Contribuyen al logro de una meta estratégica.
• Generan cambios fundamentales en la forma de dirigir una compañía, la forma en que compite o en la que interactúa con clientes y proveedores.

Otra clasificación, según el entorno de aplicación

• Entorno transaccional: Una transacción es un suceso o evento que crea/modifica los datos. El procesamiento de transacciones consiste en captar, manipular y almacenar los datos, y también, en la preparación de documentos; en el entorno transaccional, por tanto, lo importante es qué datos se modifican y cómo, una vez que ha terminado la transacción. Los TPS son los SI típicos que se pueden encontrar en este entorno.

• Entorno decisional: Este es el entorno en el que tiene lugar la toma de decisiones; en una empresa, las decisiones se toman a todos los niveles y en todas las áreas (otra cosa es si esas decisiones son estructuradas o no), por lo que todos los SI de la organización deben estar preparados para asistir en esta tarea, aunque típicamente, son los DSS los que se encargan de esta función. Si el único SI de una compañía preparado para ayudar a la toma de decisiones es el DSS, éste debe estar adaptado a todos los niveles jerárquicos de la empresa.

Aplicación de los sistemas de información

Los sistemas de información tratan el desarrollo, uso y administración de la infraestructura de la tecnología de la información en una organización.
En la era post-industrial, la era de la información, el enfoque de las compañías ha cambiado de la orientación hacia el producto a la orientación hacia el conocimiento, en este sentido el mercado compite hoy en día en términos del proceso y la innovación, en lugar del producto. El énfasis ha cambiado de la calidad y cantidad de producción hacia el proceso de producción en sí mismo, y los servicios que acompañan este proceso.
El mayor de los activos de una compañía hoy en día es su información, representada en su personal, experiencia, conocimiento, innovaciones (patentes, derechos de autor, secreto comercial). Para poder competir, las organizaciones deben poseer una fuerte infraestructura de información, en cuyo corazón se sitúa la infraestructura de la tecnología de información. De tal manera que el sistema de información se centre en estudiar las formas para mejorar el uso de la tecnología que soporta el flujo de información dentro de la organización. Un sistema de información debe brindar la totalidad de los elementos que conforman los datos, en una estructura robusta, flexible ante los futuros cambios y homogénea.

Estudio de los sistemas de información

Ciborra (2002) define el estudio de los sistemas de información como el estudio que trata la inserción y el uso de la tecnología de la información en las organizaciones, instituciones, y la sociedad en general.⁶

Véase también

• Historia clínica electrónica
• Planificación de sistemas informáticos
• Sistemas de información hospitalaria

intranet

intranet

Una intranet es una red de ordenadores privados que utiliza tecnología Internet para compartir dentro de una organización parte de sus sistemas de información y sistemas operacionales. El término intranet se utiliza en oposición a Internet, una red entre organizaciones, haciendo referencia por contra a una red comprendida en el ámbito de una organización como SVA.

Beneficios de la intranet de los centros docentes

• Capacidad de compartir recursos (impresoras, escáner...) y posibilidad de conexión a Internet (acceso a la información de la red y a sus posibilidades comunicativas).
• Alojamiento de páginas web, tanto la del centro como de estudiantes o profesores, que pueden consultarse con los navegadores desde todos los ordenadores de la Intranet o desde cualquier ordenador externo que esté conectado a Internet.
• Servicios de almacenamiento de información. Espacios de disco virtual a los que se puede acceder para guardar y recuperar información desde los ordenadores del centro y también desde cualquier equipo externo conectado a Internet. Cada profesor y cada estudiante puede tener una agenda en el disco virtual.
• Servicio de correo electrónico, que puede incluir diversas funcionalidades (buzón de correo electrónico, servicio de webmail, servicio de mensajería instantánea...).
• Foros, canales bidireccionales de comunicación entre los miembros de la comunidad escolar, que permiten el intercambio de opiniones, experiencias... Algunos de estos foros pueden estar permanentemente en funcionamiento, y otros pueden abrirse temporalmente a petición de algún profesor, grupo de alumnos... Por ejemplo, tablones de anuncios y servicios de chat y videoconferencia.
• Instrumentos diversos que permiten, a las personas autorizadas a ello, la realización de diversos trabajos tales como gestiones de tutoría, plantillas que faciliten a profesores y alumnos la creación de fichas, test, periódicos; gestiones de secretaria y dirección; de biblioteca; y gestiones administrativas como petición de certificados, trámites de matrícula, notas de los estudiantes, profesores, etc.
• Ahorro de tiempo en los procesos al colocar conjuntos de formularios para tareas rutinarias en una Intranet, para solicitar papelería, mantenimiento a un equipo, publicación de temas de interés personal que ayuden a la integración de las personas y mejore el ambiente de trabajo y/o aprendizaje.
• La reducción de costos es otra de las ventajas de Intranet, ya que se pueden publicar toda clase de documentos además del directorio por ejemplo el boletín mensual, información de carteleras, noticias entre otras.

Foros, wikis, blogs y redes sociales dentro de las Intranets

Dentro de una Intranet (Red Interna) además Servidores de Archivos, Servidores de Impresión, Servidores de Correos, Telefonía IP entre otros, también es muy típico encontrar Servidores Web los cuales contienen herramientas de comunicación e información tales como: Foros, wikis, blogs y redes sociales.
Todavía hay muchas organizaciones que muestran evidencias de las primeras etapas de las Aplicaciones Web dentro de sus Redes Internas (Intranets), cuando era sólo un medio para transmitir o compartir información y recursos a los empleados.
Las Aplicaciones Web de hoy se nutren de "modelos" de comunicación como foros, wikis, blogs y redes sociales. Son sus verdaderos motores y han inspirado su nuevo rol en el mundo empresarial: un verdadero "canal de interacción virtual", con alto impacto en la comunicación interna y objetivos comúnmente centrados en la innovación, la mejora permanente y la gestión del conocimiento.
Las herramientas son una pala media y está cambiando las reglas de juego en las Intranets corporativas, lo cual significa un desafío para las empresas, que deben analizar si están preparadas para la filosofía 2.0, es decir, para aceptar críticas, cuestionamientos u opiniones negativas babean a tu colaborador que aparezcan a la vista de toda la organización.¹
Las intranet, redes privadas que utiliza una sola compañía, permiten a las empresas comunicarse y realizar transacciones entre los empleados mundiales y las sucursales. Las compañías crean extranets, o internetworks extendidas, para brindar a los proveedores, vendedores y clientes acceso limitado a la información corporativa para revisar estatus de pedidos, inventarios y listas de partes.

clasificacion de la informacion

clasificacion de la informacion

<<PRINCIPALES CARACTERÍSTICAS DE LA SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓN>>

• Globalización económica y actual.
• Libre movimiento de capital (e-Money), personas, cosas…
• Continuo avance científico y renovación del conocimiento.
• Necesidad de formación continua y “saber aprender”.
• Omnipresencia de las redes, tecnología de la información, mass media…
• Información sobreabundante.
• Fin de la era industrial y nuevos procesos laborales.
• Valor creciente de la información y el conocimiento.
• Nuevos entornos en el ciberespacio: laboral, lúdico…
• Cambios sociales: familias, multiculturalidad…

DATO
-Cualquier conjunto de caracteres o símbolos que conforman una palabra o una cifra numérica debidamente etiquetada (básicamente letras y números).
-Un elemento de conocimiento que carece de significado por sí mismo o que está fuera de contexto.
Ejemplo: 922 234 456 o el resultado de un partido de fútbol.
Características:

• Los datos quedan perfectamente identificados, sin posibilidad de confusión.
• Son contrastables. Es posible determinar si el dato es cierto o no.
• Los datos gozan de un elevado nivel de estructura, es decir, la posibilidad de confusión es mínima.
• La estructura clara de los datos hacen que sea fácil capturar, almacenar y transmitir mediante tecnología de la información.

INFORMACIÓN
-La información son los datos que han sido organizados y comunicados.
-Dato que ha sido procesado en una forma significativa para el receptor, para el cual tiene valor real o percibido y que sirve en la toma de decisiones o establecimiento de acciones actuales o futuras.
-Conjunto de datos procesados que tienen valor para el receptor y sirven para tomar decisiones o definir acciones. La información implica comunicación.
La información:
¬ Reduce la incertidumbre frente al proceso de toma de decisiones.
¬ Permite aumentar nuestro conocimiento acerca de algo.
¬ Requisito previo para acometer la toma de decisiones.

Ejemplo: % de incremento en las ventas anuales, productos de la competencia que consumen nuestros clientes.
DATOS INFORMACIÓN
TECNOLOGÍA DE LA
INFORMACIÓN
PROCESO: Actividad de situar los datos en un contexto determinado o complementar su significado.
UTILIDAD: Estimula a la acción y su valor reside en que permite decidir mejor.
CONOCIMIENTO
-Información valorada sometida a un proceso de juicio.
-Información relacionada.
-Combinación de información dentro de un contexto, experiencias, valores y saber hacer.
SABIDURÍA
-Cúmulo de conocimientos que toda persona posee sobre los temas que domina.
-Cuando se juzga correctamente el conocimiento.
INFORMACIÓN RELATIVA O RELEVANTE
La utilidad de la información es más bien una cuestión de grado
que de fondo.
RUIDO
Conjunto de datos desprovistos de significado para una persona.

-Mejora de conocimiento
-Reduce la incertidumbre
-Útil para el conocimiento que se pretende
*Características de la información.

• EXACTA: Libre de errores, clara y que refleje el sentido de los datos en que se basa.
• OPORTUNA: Disponible cuando se precisa.
• COMPLETA: Respecto al elemento clave de decisión.
• CONFIANZA EN LA FUENTE.
• COMUNICACIÓN A LA PERSONA ADECUADA.
• CANAL DE COMUNICACIÓN ADECUADO: Según naturaleza, rapidez requerida y necesidades del usuario.

RELEVANCIA
*Tipos de información (1ª clasificación)

Externa Interna Corporativa
-Científica -Operativa. Se obtiene de -Por imperativo
-Técnica la actividad ordinaria de legal.
-Tecn. Competitiva la empresa. -Publicidad.
-Técnico económico -Patrocinio.
-Jurídica y reglamentaria -Conocimiento. -Mecenazgo.
*Tipos de información (2ª clasificación)
-Interna/ Externa.
-Acción/ No acción: (Se realiza o no una acción cuando se recibe la información.
-Recurrente/ No recurrente: (Recurrente, se da información solo cuando se necesita, ejemplo: la Junta de Accionistas que es una vez al año)
-Documental/ Oral-documental.
-Histórica/ De proyección futura: (Histórica no se puede modificar)

SISTEMAS DE COMUNICACIÓN EN LA EMPRESA

COMUNICACIÓN: Proceso mediante el cual las premisas decisorias se transmiten de un miembro a otro de la organización.
--Intercambio de información.

CANAL DE COMUNICACIÓN

Fuente Emisor Receptor Destino
*Consideraciones en la comunicación.

• La comunicación afecta a un grupo social con determinadas costumbres y que se rige por un conjunto de reglas. Estas reglas son las que determina el nivel de comunicación.
• La posición jerárquica puede imponer barreras de comunicación, siendo creadas de cierto estilo de comunicación.
• Los miembros de un mismo grupo deben utilizar un mismo código para comunicarse.

LA INFORMACIÓN EN LA TOMA DE DECISONES

Flujos de comunicación:

1. Ascendentes 1. Entorno
Internos 2. Descendentes Externos próximo
3. Horizontales 2. Remoto
--Información en la toma de decisiones. (Según Anthony)

ASCENDENTES ENTORNO
GERENCIA
ESTRATEGICA DESCENDENTES
(De superior a
subordinado)
GERENCIA TÁCTICA
INFORMALES

GERENCIA OPERACIONAL
FORMALES

HORIZONTALES
(Mismo nivel de autoridad)
Las relaciones informales se producen por las relaciones existentes entre las personas.
Dirección general: Ejecutivos y directores.
Dirección táctica: Gerentes de unidades.
Dirección operativa: Gerentes operacionales.
Gerencia estratégica: Se necesita información para determinar los objetivos o cambiarlos.
Gerencia táctica: Utilizan los recursos que se obtienen y utilizarlos eficaz y eficientemente en el cumplimiento de los objetivos.
Gerencia operacional: Información para realizar ciertas tareas y transacciones específicas y realizarlas eficaz y eficientemente.
Las categorías de decisión forman un todo que requiere de información diferente (Anthony 1965)
--Según los tipos de participación directiva.
--Según el ámbito de decisión.
--Según el nivel de agregación de la información.
--Según el horizonte temporal en el que se toman las decisiones.
--Teoría de la decisión. (Según Simón 1960)
NO ESTRUCTURADA INTELIGENCIA NO PROGRAMADA
SEMI-ESTRUCTURADA DISEÑO SEMI-PROGRAMADA
ESTRUCTURADAS ELECCIÓN PROGRAMADA
**INFORMACIÓN ESTRUCTURADA O PROGRAMADA
Aquella que tiene una respuesta clara, distinta y precisa. Normalmente se trata de datos puros o de información que tiene un sentido claro en el contexto de la organización, resultado de un acuerdo sobre significados.
Ejemplo: nº de alumnos cursando matemáticas I en tercera matrícula.
**INFORMACIÓN NO-ESTRUCTURADA O NO PROGRAMADA
Se toma bajo incertidumbre. Son aquellas que no tienen una respuesta clara, es decir, que no es posible responder de manera precisa sin incorporar algún tipo de interpretación.
Ejemplo: Seguirá bajando los precios de la gasolina durante ésta semana.
**INFORMACIÓN SEMI-ESTRUCTURADA O SEMI-PROGRAMADA
Es donde algunas de las fases del proceso de decisión están automatizadas.
1.5 LA INFORMACIÓN COMO RECURSO
Una adecuada información permite:
1.- Tener una política de empresa que determine los objetivos a conseguir, la actividad a realizar, las decisiones que se deben tomar…
2.- Tener un programa, seguirlo y coordinarlo.
3.- Establecer un mecanismo de control que verifique que todo se desarrolla según lo previsto, efectuar correcciones y las adaptaciones necesarias.
OBJETIVOS.

• Integración de la información interna y externa. Según el esquema DAFO.
• Transformación de la información en conocimiento.
• Manejarla de forma inteligente.
• Combinarla con capacidades de los seres humanos que trabajan en la empresa.
• Coordinación de los flujos de información.
• Evitar duplicidades.
• Optimizar los recursos de información existentes y hacerlos accesibles.

Solución: Crear redes de información compartida.
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TEMA 2.- LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN EN LA EMPRESA
2.1.- INTRODUCCIÓN
La información es muy importante para la gestión de la empresa. Por tanto, los gerentes intentan estructurar y formalizar la información.
DATO INFORMACIÓN
Técnicas de la información
2.2.- CONCEPTO DE SISTEMAS DE INFORMACIÓN
Existen varios conceptos de S.I de diferentes autores. Atendiendo a la evolución histórica podemos clasificarlos en 5 grupos:

En los años 60, los autores enfatizan los medios que soportan el S.I y los definen como: Un conjunto de sistemas de información de la empresa.

A partir de los 70, los autores acentúan la información. Se considera al S.I como un conjunto de flujos de información que recorren toda la empresa.

Pasado un tiempo, los autores consideran al S.I como otro sistema más. Lo definen como un conjunto de elementos que forman parte de la organización para conseguir unos objetivos.

Después, consideraban que la empresa es, en sí misma un sistema de información, es decir, que su principal función es conseguir procesar información para cumplir sus objetivos.

Consideran el S.I como un modelo de la empresa. El estudio de la empresa se realiza a través del modelo del S.I.

PARA EL MATRIMONIO LAUDON (1996).
El S.I es un conjunto de componentes interrelacionados, que además de apoyar a la toma de decisiones, a la coordinación y al control pueden ayudar a los gestores y trabajadores a analizar sus problemas y a desarrollar nuevos productos y servicios.
PARA MANFERTE (1995)
El S.I es un conjunto de personas y equipos que marcan como objetivo dotar de información necesaria para apoyar las actividades de operación, administración y a la toma de decisiones de una organización.
PARA O' BRIEN (2001)
Un S.I es una combinación organizada de personas, hardware, software, redes de comunicación y recursos de datos que reúne, transforma y distribuye información en la organización.
Un S.I es un conjunto de componentes interrelacionados que reúne, procesa, almacena y distribuye información. Apoya a la toma de decisiones y el control de una empresa y ayudan a los gestores y trabajadores a analizar problemas, solventar aspectos complejos y crear nuevos productos y servicios.

• Interrelación entre los componentes de un S.I:

Empresa Software Hardware
Estrategia Usuarios
Reglas Especialistas
Procedimientos Interdependencia Telecomunicaciones
ORGANIZACIÓN SISTEMAS DE
INFORMACIÓN
2.3.-ELEMENTOS, CARACTERÍSTICAS, FUNCIONES Y OBJETIVOS DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN.
Los 3 elementos de un S.I son:

La información: Es el principal elemento del S.I ya que el S.I transforma los datos en información.

Los usuarios: Son las personas que están relacionadas entre ellos mediante un S.I y que precisa de él para llevar a cabo sus funciones. Podemos distinguir entre:

Usuarios internos: Utilizan el S.I como apoyo a sus
actividades operativas, tácticas y estratégicas.
Normales Especialistas
(Nosotros)
3. Soportes técnicos: Conjunto de recursos tangibles que comprenden las
tecnologías de la información que se añaden al S.I.
Las principales características de un S.I son:

• No se consume al usarlos.
• Puede perder utilidad en el paso del tiempo, si la usa como si no.
• Los datos a partir de los que se elabora pueden volver a utilizarse porque no se deterioran.
• Una vez usado permanece intacto y puede volver a utilizarse.
• Al ser intangible su administración formal es difícil ya que no resulta inmediato calcular su coste o evaluar su beneficio.
• Los atributos que les confieren valor son aquellos que hacen que ésta sea de calidad.

Funciones de un sistema de información:

• Captar datos: para poder producir salidas y proporcionar información. Son datos que se captan del mundo real y de sus relaciones con el entorno. Deben intentar que la fuente sea cercana y actual.
• Almacenar datos: de forma organizada en bases de datos para que puedan ser tratados y acceder a ellos con rapidez.
• Proceso de datos: función mediante la cual se transforman los datos en información útil y significativa para quien la necesita.
• Distribución: proporcionar la información a aquellos usuarios que la requieran en el momento con el formato y el lugar adecuado.
• Comunicación: es la única función que diferencia a los S.I actuales con los que existían antes. Consiste en compartir la información y los recursos hardware y software. La diferencia entre la distribución y la comunicación es que la distribución consiste en hacer llegar la información a los usuarios y la comunicación supone compartirla.

Objetivos del S.I:
- Suministrar, informar a los distintos niveles de la organización para planificar, controlar y gestionar la empresa en todos sus niveles.
- Colaborar en conseguir los objetivos de la empresa.
- Gestionar la información como recurso. El S.I debe intentar captar y
procesar la información con el menor coste posible.
- Facilitar, simplificar y realizar automáticamente procesos manuales.
- Adaptarse a la evolución de la empresa.
2.4.-TIPOS DE SISTEMAS DE INFORMACIÓN.
Clasificación de los S.I:

• Funcional: Definida por el área funcional a la que sirven.
• Jerárquica: Según necesidades de información y problema que tratan de resolver.

Sistemas de información que apoyan áreas funcionales:
Las áreas funcionales de la empresa son marketing, producción, contabilidad, recursos humanos, y finanzas entre otras. En cada área funcional existen flujos verticales y horizontales que se relacionan entre sí para lograr objetivos.
Clasificación jerárquica:
EIS Nivel estratégico
Nivel táctico
DSS S.O
MIS
Nivel operativo
TPS
Sistema en el nivel estratégico: Pronóstico de tendencia de ventas y presupuesto a un año. Plan operativo a 5 años, planificación del personal…
Sistema nivel táctico: Administración, ventas, control de inventario, programación de producción, presupuestos anuales, análisis de costes…
Sistema operativo: Procesamiento de datos, agenda electrónica, imagen de documento…
TIPOS DE SISTEMAS DE INFORMACIÓN:

• TPS: Sistema de proceso de transacciones.
• MIS: Sistema de información general.
• DSS: Sistema de ayuda en la toma de decisiones.
• GDSS: Sistema de ayuda a la toma de decisiones en grupo.
• AI: Sistema de inteligencia artificial.
• EIS/ESS: Sistemas de información para ejecutivos.
• SO/OIS: Sistemas ofimáticos.

1.-TPS (sistema de proceso de transacciones)
Registran y procesan todas las transacciones diarias del mundo de la organización. Su objetivo es la automatización a grandes velocidades de grandes cantidades de datos. Las decisiones son estructuradas, ya que son repetitivas o habituales. Se conoce el resultado de la decisión antes de ser tomada. Habrá tantos TPS como diversas áreas en la organización.
Características:

• Las reglas de funcionamiento están pre-especificadas.
• No pueden ser alteradas por los usuarios.
• Reproducen automáticamente operaciones.

Ejemplo: Cuando un cliente realiza un pedido se producen 2 tipos de flujos: unos (físicos) tangibles y otros intangibles (que son los que se producen a través de las bases de datos de la organización)
2.-MIS (sistema de información general)
Aparecieron para realizar las nóminas de los empleados. Están muy bien para la toma de decisiones estructuradas, pero el principal fracaso de éstos sistemas fue que se crearon sin tener en cuenta las necesidades de los empresarios.
Características:

• Proporcionan información selectiva, útil y resumida sobre lo que ocurre en el presente, pero no hacen previsiones futuras.
• Se tiene una visión global de la empresa.

Estructura del MIS:
TPS Informes
Escritos
Fuentes Otros
Internas MIS BASE DE Decisor
DATOS
Visualización de
Fuentes Otros datos
Externas Subsistemas

3.-DSS (Sistema de ayuda a la toma de decisiones)
El gerente tiene que tomar decisiones en un entorno que cambia continuamente, por lo que son decisiones semi-estructuradas o no estructuradas. No sirven los MIS.
Estos sistemas de información se utilizan principalmente a nivel táctico. Su objetivo es proporcionar información a los gerentes para ayudar a la toma de decisiones, reduciendo el nivel de incertidumbre. En todo DSS la forma de trabajar es interactiva. Existe una interacción entre el usuario y el sistema. A través de esta interacción, la toma de decisiones es cada vez más eficiente, ya que el usuario se va familiarizando con el sistema y viceversa.
Mientras que los MIS dan una visión global de la empresa, los DSS dan una visión especifica de la organización.
Estructura de un DSS:
Utilizan los mismos hardware y las mismas bases de datos que los MIS. Sus fuentes son también externas, TPS y MIS. Tienen una cualidad especial; generan modelos. Esto les va a permitir realizar exploraciones de escenarios alternativos y buscar correlaciones entre los datos.
Para ello cuentan con un software de consulta y un software de generación de modelos.

• Software de consulta: tiene capacidad para generar información que va a ser útil para detectar tendencias, para realizar resúmenes de gran cantidad de datos…
• Software de generación de modelos: realizan una abstracción de la realidad. Esta generación de modelos es matemática y permite proyectar al futuro las consecuencias de las decisiones.

Características:

• Resolución de problemas concretos de carácter no repetitivo o singular.
• Apoyan la toma de decisiones y no la sustitución del decidor.
• Permite el funcionamiento interactivo del tipo conversacional.
• Capacidad de crecer y evolucionar conforme el usuario aprende y se adapta.

4.-GDSS (sistema de ayuda a la toma de decisiones en grupo)
Tiene las mismas características que los DSS, pero cuenta con una herramienta especial, el software de comunicaciones, con el que pueden compartir información con los distintos sistemas conectados en red.
Podemos definir un GDSS como un sistema interactivo basado en el ordenador que ayuda a la toma de decisiones semi-estructuradas o no estructuradas a un conjunto de personas que forman un grupo de trabajo.
Estructura:
Decisor individual Grupo de trabajo
Software de consulta Software de generación Software GDSS
De modelos
TPS Información disponible Otros sistemas
5.-AI (Sistema de inteligencia artificial)
Sistema diseñado para simular el comportamiento o la experiencia de los seres humanos. Implica desarrollo o aprendizaje interactivo.
6.-EIS (Sistema de información para ejecutivos)
Sistema de información para ejecutivos. Proporcionan información a la alta dirección para la toma de decisiones no estructuradas, proporcionándole una visión general de la organización y su entorno. Es para nivel estratégico.
-Proporciona información sobre el desempeño general de la empresa y de su entorno.
-Ayuda a los directivos a mejorar el proceso de análisis de la información y a optimizar el proceso de la toma de decisiones.
-Facilita el seguimiento y control de los procesos y de las acciones en curso.
-Reduce el nivel de incertidumbre de los directivos.
-Los directivos acceden a información cuantitativa y cualitativa a través de sencillas herramientas.
-Deja libertad para navegar entre los datos (data surfing) y bajar a través de los sucesivos niveles de información hasta localizar las causas de los problemas (Drif down).
-Permite acceder a la información en el grado de concentración que se desee.
7.-SO (sistemas ofimáticas)
Están compuestos por la oficina y la información. Podemos definir la ofimática como un conjunto de RRHH y técnicos que soportan los procedimientos administrativos y organizativos de la oficina y mejoran la eficiencia de las comunicaciones.
Los Systems office no se dedican a automatizar o informatizar las tareas, sino a reformular las funciones, tareas y procesos. Estos sistemas facilitan la comunicación de la información, integran la información de distinta índole y transforman, almacenan recuperan y analizan información y documentos de oficina.
8.-ERP (sistema de información Integrados - back office -
Sistemas de gestión de información que integran y automatizan muchas prácticas de negocio asociadas con los aspectos operativos de una empresa (producción, ventas, compras, contabilidad…)

• Diferentes partes integradas en una única aplicación.
• Acceso a toda la información de forma contable, precisa y oportuna.
• La posibilidad de compartir información entre todos los componentes de la organización.
• Eliminación de datos y operaciones innecesarias.
• Reducción de tiempos y costes de los procesos.

9.- CRM (Gestión de la relación con cliente-front office)
Estrategia de negocio para lograr y gestionar mejores relaciones con los clientes.
La parte fundamental de un CRM es la base de datos